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Coleção Sonnox Restore Native

Pacote de processamento Oxford de plug-in nativo com DeClicker, DeBuzzer e DeNoiser - Mac / PC AAX Native, AU, VST

DeClicker DeBuzzer DeNoiser - Um conjunto de três plug-ins projetados para restaurar com precisão o áudio prejudicado. Seus recursos avançados de algoritmos avançados permitem a remoção rápida e extremamente eficaz de estalidos, estalidos, arranhões, zumbidos, zumbidos, ruídos de fundo estranhos de praticamente qualquer gravação. Apenas nativo - RTAS AU VST.

Plugins Inclusos

3 ótimas maneiras de restaurar falhas de áudio

A Sonnox Restore Collection oferece três plug-ins de restauração de alta qualidade que removerão estalidos, cliques, estalidos, arranhões, zumbidos, zumbidos e outros sons indesejados de suas gravações. Esteja você restaurando gravações antigas ou limpando gravações feitas em circunstâncias abaixo do ideal, esses plug-ins poderosos fornecem algoritmos avançados de redução de ruído que reabilitarão com precisão suas gravações danificadas. Além disso, suas interfaces gráficas fáceis de usar e controles intuitivos tornam a remoção de ruído quase fácil. Na plugins.com.br, descobrimos que esses plug-ins são ferramentas valiosas para arquivamento, masterização e pós-produção. Se você precisar de uma restauração de áudio eficaz que pareça ótima e não demore horas para ser aplicada, precisará da coleção de restauração Sonnox! Nota:Este produto requer autorização do iLok. 

Oxford DeClicker remove estalos, cliques e estalos
  • Seções DePop, DeClick e DeCrackle separadas com limites e controles individuais
  • A exibição de eventos fornece feedback visual intuitivo de energia e duração dos eventos
  • Caixa Excluir para selecionar eventos que não devem ser reparados
  • Dois conjuntos separados de configurações de controle, diferenciados pelo nível de entrada
  • Exibições de excitação para ajudar na definição precisa dos controles de limite
  • Três modos de audição, incluindo a opção de ouvir apenas eventos removidos
  • Algoritmos avançados para detecção precisa e reparo de alta qualidade
Oxford DeBuzzer remove zumbido e zumbido
  • Seções de detecção e remoção separadas para fluxo de trabalho intuitivo
  • FFT de alta resolução do sinal de entrada mostra filtro de remoção e harmônicos mais fortes
  • Configuração muito precisa de mais de 3 faixas de frequência
  • A integração do visor de frequência mostra a força de
  • O modo de rastreamento pode ser definido como Automático ou Rápido para seguir os fundamentos que vagam na frequência
  • O modo de rastreamento pode ser definido como Congelar para fundamentos que variam em amplitude
  • Escolha de filtros de remoção de pente e equalizador paramétrico
  • Dois modos de audição, incluindo a opção de ouvir o zumbido removido
Oxford DeNoiser fornece remoção avançada de ruído
  • Separe o DeHisser, detecte e remova seções para um fluxo de trabalho intuitivo
  • FFT de alta resolução do sinal de entrada mostrando o perfil de ruído
  • DeHisser eficiente para preparação antes da redução de ruído em banda larga
  • O perfil de ruído do detector pode ser definido como automático, congelado ou manual
  • O limiar e a redução de ruído são controláveis usando a curva de polarização ajustável
  • Dois modos de audição, incluindo a opção de ouvir o ruído removido
  • Controle de calor para adoçar após a remoção do ruído
  • Ganho de maquiagem para comparações A / B verdadeiras
A correção do áudio manchado é fácil com o Sonnox Restore Collection!

Especificações técnicas

  • Tipo de software:Pacote de processamento
  • Plataforma:Mac, PC
  • Atualização / Completo:Cheio
  • Profundidade de bits:64 bits
  • Formato:AAX, VST, AU
  • Tipo de autorização:Conta iLok necessária
  • Requisitos de hardware - Mac:Processadores Intel, 1 GB de RAM
  • Requisitos de hardware - PC:1GB RAM
  • Requisitos de SO - Mac:OS X 10.9 ou posterior
  • Requisitos mínimos - PC:Windows 7 SP1 ou posterior

Texto traduzido e adaptado do inglês por Jobert Michel Gaigher - copyright © - "Todos os Direitos Reservados" - Protegido por direito de tradução. 

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